Yet Another Ant Colony Optimisation
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N07070 badbe94ed3 Mise à jour du rendu 1 year ago
doc modif du diagram uml 1 year ago
img Changement de l'image de chargement des sauvegardes et mise à jour du rapport 1 year ago
src Nouvelle photos 1 year ago
.gitignore Suppression des sauvegardes dans le commit 1 year ago
LICENSE Initial commit 2 years ago
README.md Mise à jour du README : corrections de fautes de français. 1 year ago
RENDU.md Mise à jour du rendu 1 year ago
RENDU.pdf Ajout d'une première version du pdf du rend 1 year ago
run.sh Merge branch 'np' 1 year ago

README.md

YAACO

Yet Another Ant Colony Optimisation


Fonctionnalitées

Ce projet consite en une application qui vous permet de générer des labyrinthes, dans lequel des fourmis se chargent de trouver le chemin le plus court entre leur colonie et des sources de nourritures.

La façon dont les fourmis trouvent la nourriture se base sur un algorithme ACO ( ant colony optimisation ).

Installation & Execution

Pour faire tourner le code du projet, il convient d'avoir Java 8+ et d'utiliser Linux. Les autres systèmes d'éxecution, surtout les systèmes privateurs et non-libres, ne sont pas pris en compte.

Téléchargez le code du projet sur votre machine, soit en téléchargent le fichier zip, soit en clonant le projet avec git.

Si vous ne l'êtes pas déjà, placez-vous dans la branche master. Si vous ne faite que télécharger le code dans un .zip, vous n'avez rien d'autre à faire.

Ensuite, ouvrez un terminal et rendez-vous dans le dossier contenant le projet. Vous pouvez ensuite taper ./run.sh pour compiler le code et lancer le programme.

Screenshots

Écran par défault

Une fois le terrain généré ou chargé depuis une sauvegarde

Pendant le déroulement d'une simulation

Licence

Copyright (C) 2019 Nasser, Lucie, Felipe et Nelson

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